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公司屬于上市中通服【千億級央企】旗下專業(yè)子公司，員工3600多人，老牌國企，行業(yè)內(nèi)江蘇***，全國第八。

招聘部門為公司數(shù)字應用研究院，有一幫年輕、有活力的團隊，致力于用AI技術變革工程建設行業(yè)，歡迎你的加入！

職責：
1. 利用人工智能技術解決工程建設中依靠人力肉眼識別的質(zhì)量、安全類檢查與驗證工作，減少現(xiàn)場人員投入，提升工作效率，推動工程建設行業(yè)的技術變革。
2. 負責招標代理業(yè)務的合規(guī)性驗證，確保相關流程和文檔符合法規(guī)和行業(yè)標準。
3. 針對實際業(yè)務需求，設計并實施基于大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）的應用方案，為相關業(yè)務提供智能化支持。

要求：
1. 計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學、模式識別等相關理工科專業(yè)本科及以上學歷，碩士優(yōu)先。
2. 熟悉經(jīng)典機器學習算法（如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等）和深度學習算法（如 RNN、LSTM、CNN 等），具備相關理論知識和實踐經(jīng)驗。
3. 熟悉計算機視覺領域算法（如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等），熟悉目標追蹤（卡爾曼濾波）和姿態(tài)識別算法。
4. 具備大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）的實際應用能力，能夠結合業(yè)務場景設計高效解決方案，在實際場景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 掌握 SQL 及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，能夠從數(shù)據(jù)中提取關鍵洞察支持模型優(yōu)化和業(yè)務需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等）以及基于 Python 的算法實現(xiàn)與服務端部署能力。
7. 熟悉容器化工具（Docker）和模型優(yōu)化技術（如知識蒸餾、模型剪枝和量化），并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進行模型部署。
8. 良好的英文文獻閱讀能力，能跟進 AI 領域前沿技術動態(tài)。優(yōu)秀的文字表達和溝通能力，能清晰闡述技術方案和研究成果。