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崗位描述： 1.負(fù)責(zé)開(kāi)源大語(yǔ)言模型在垂直應(yīng)用領(lǐng)域的微調(diào)、訓(xùn)練、部署，數(shù)據(jù)清洗、特征提取等； 2.具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)，具有優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)或自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)； 3.與團(tuán)隊(duì)緊密配合，推動(dòng)開(kāi)源大語(yǔ)言模型算法優(yōu)化和落地使用； 4.探索與跟進(jìn)大語(yǔ)言模型、人工智能內(nèi)容生成等前沿技術(shù)。 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷；二年以上開(kāi)源大語(yǔ)言模型調(diào)試開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，尤其是大語(yǔ)言模型在某些特定垂直領(lǐng)域的再訓(xùn)練、應(yīng)用、部署有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)； 2. 對(duì)langchain或類似的應(yīng)用程序框架,有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉使用NLP 、結(jié)巴分詞等第三方庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 例如特征提取、數(shù)據(jù)清洗、提示詞工程；熟悉Python編程語(yǔ)言和Linux環(huán)境； 4. 了解基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如GPT、BERT等），了解對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型的調(diào)參、微調(diào)等過(guò)程，了解PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，有較強(qiáng)動(dòng)手能力； 5. 了解開(kāi)源的國(guó)內(nèi)、外大語(yǔ)言模型，如： Chatglm、文心一言或其他大語(yǔ)言模型調(diào)用。