崗位職責(zé):
負責(zé)大模型Large Language Model(LLM)技術(shù)在多個業(yè)務(wù)場景落地的核心技術(shù)攻堅,提升內(nèi)外部用戶的服務(wù)效率和服務(wù)體驗,崗位職責(zé)包括但不限于:
1. 負責(zé)基于通用基座大模型結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域模型,包括大模型落地業(yè)務(wù)場景識別、數(shù)據(jù)清洗/構(gòu)造,LLM訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),搜索增強RAG,LLM Agents等LLM關(guān)鍵技術(shù)方向攻堅;2. 深入服務(wù)內(nèi)外部業(yè)務(wù)場景,結(jié)合大模型技術(shù)、搜索推薦、多模態(tài)等算法模型能力解決領(lǐng)域?qū)嶋H業(yè)務(wù)需求;
3. 探索 Transformer 模型在其他領(lǐng)域的應(yīng)用。
崗位要求:
1. 計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2. 具備獨立的從業(yè)務(wù)需求到算法工程轉(zhuǎn)化和落地能力,在自然語言理解NLU/自然語言生成NLG、對話機器人、搜索推薦、知識圖譜等一個或多個領(lǐng)域有大規(guī)模場景落地經(jīng)驗;
3. 在大模型LLM相關(guān)技術(shù)方向有實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先,比如LLM訓(xùn)練和優(yōu)化、搜索增強生成RAG、大模型推理以及大模型評估等一個或多個方向有實際經(jīng)驗;
4. 熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言,熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch、TensorFlow、Caffe等);
5、有相關(guān)算法比賽(Kaggle等)獲獎經(jīng)驗的同學(xué)優(yōu)先。



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